什么是lambda函数 有什么好处?

什么是 Lambda函数

Lambda函数又称匿名函数,匿名函数就是没有名字的函数,函数没有名字也行?
当然可以啦。有些函数如果只是临时一用,而且它的业务逻辑也很简单时,就没必要非给它取个名字不可。

lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。

lambda 函数不能包含命令,它们所包含的表达式不能超过一个。

不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西,应该定义一个普通函数,然后想让它多长就多长。

先来看个简单lambda函数

>>> lambda x, y : x+y
<function <lambda> at 0x102bc1c80>

x和y是函数的两个参数,冒号后面的表达式是函数的返回值,你能一眼看出这个函数就是是在求两个变量的和,但作为一个函数,没有名字如何使用呢?
这里我们暂且给这个匿名函数绑定一个名字,这样使得我们调用匿名函数成为可能。

>>> add = lambda x, y : x+y
>>> add
<function <lambda> at 0x102bc2140>
>>> add(1,2)
3
 它等同于常规函数

>>> def add2(x, y): ...     return x+y ... >>> add2 <function add2 at 0x102bc1c80> >>> add2(1,2) 3

lambda使用场景:

#1.函数式编程:
例如:一个整数列表,要求按照列表中元素的绝对值大小升序排列
>>> list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
>>> sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

排序函数sorted支持接收一个函数作为参数,该参数作为 sorted的排序依据,这里按照列表元素的绝对值进行排序。

当然,我也可以用普通函数来实现:
>>> def foo(x):
...     return abs(x)
...
>>> sorted(list1, key=foo)
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
只不过是这种方式代码看起来不够 Pythonic 而已。

lambda:这是Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数,可以用在任何需要函数的地方:
>>> add = lambda x,y : x+y
>>> add(5,6)
>>> (lambda x,y:x+y)(5,6)

#2.Python中最常见的filter筛选、map小刷子、reduce合并,都可以用lambda表达式来生成!
对于序列来讲,有三个函数式编程工具: filter()、map()和reduce()。

map(function,sequence):把sequence中的值当参数逐个传给function,返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数,即map(function,sequence1,sequence2)。
 
#求1~20的平方
>>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21))) #Python2.x使用map(lambda x:x*x,range(1,21))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

filter(function,sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回。
 
#求1~20之间的偶数
>>> list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))) #Python2.x使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

reduce(function,sequence):function接收的参数个数只能为2,先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function,再把function的返回值和第三个值当参数传给function,然后只返回一个结果。
 
#求1~100之和
>>> from functools import reduce          #Python3.x之后需要导入reduce模块
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))

#求1~100之和,再加上10000
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000)

#3.闭包
闭包:一个定义在函数内部的函数,闭包使得变量即使脱离了该函数的作用域范围也依然能被访问到。

来看一个用lambda函数作为闭包的例子。
>>> def add(n):
...     return lambda x:x+n
...
>>> add2 = add(5)
>>> add2(15)

这里的lambda函数就是一个闭包,在全局作用域范围中,add2(15)可以正常执行且返回值为20。之所以返回20是因为在add局部作用域中,变量n的值在闭包的作用使得它在全局作用域也可以被访问到。
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