运行python程序提示“SyntaxError: Non-ASCII character 'è' in file” (已解决)
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Python常见错误解决方法
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1.ModuleNotFoundError: No module named ‘xxxx’ 这是在导入模块时出错,找不到该模块。 解决方法:安装对应模块 2.IndentationError: unexpected indent 这个错误是因为错误的缩进导致的,检查代码行的缩进是否正确。 3.TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation 这个报错是因为混用了tab和4个空格造成的,检查代码,要不全……
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python多线程thread,threading哪个好
python
thread与threading的区别 thread模块提供了基本的线程和锁定支持;而threading模块提供了更高级别、功能更全面的线程管理。 应该避免使用thread模块,尽量使用threading模块,原因如下: (1……
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机器学习-监督学习2
机器学习
监督学习 Logistic回归 概念 划分两个数据集之间的分界线,类似回归 梯度下降算法 随机梯度下降 减少计算量 优点 计算代价不高 易于理解和实现 缺点 容易欠拟合 分类精度可能不高 适用 数值型 标称型 案例 从病症预测死亡率 支持向量机 SVM 概念 将数据……
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回归 线性回归 优点 易于理解 计算不复杂 缺点 对非线性数据拟合不好 适用 数值型 标称型 数据特征比样本多 岭回归 lasso 前向逐步回归 树回归 概念 对数据进行二元切分 节点为数值或线性函数 优点 可以对复杂和非线性数据建模 缺点 结果不易理解 适用 数值型 标称型……
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无监督学习 K-均值聚类 概念 设定簇个数 随机确定初始簇心 寻找各点最近的簇心 避免收敛到局部最小 度量效果 SSE误差平方和 后处理 将最大SSE簇拆分 合并 最近质心 使SSE增加最小的两个质心 二分K-均值 有一个簇不断一分为二 优点 易实现 缺点……
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k-近邻算法 kNN 概念 采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优点 精度高 对异常值不敏感 无数据输入假定 缺点 计算复杂度高 空间复杂度高 适用 数值型 标称型 案例 约会网站效果匹配 手写识别 决策树 概念 按特征值划分法 二元划分法 划分数据集原则 信息……
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