Redis Cassandra MongoDB 区别 非关系型数据库比较

非关系型数据库分类:

分类典型代表典型应用场景数据类型优点缺点
键值(key-value)Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等。Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现查找速度快数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据
列存储数据库CassandraHBase, Riak分布式的文件系统以列簇式存储,将同一列数据存在一起查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展功能相对局限
文档型数据库CouchDB, MongoDBWeb应用(与Key-Value类似,Value是结构化的,不同的是数据库能够了解Value的内容)Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据数据结构要求不严格,表结构可变,不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法。
图形(Graph)数据库Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph社交网络,推荐系统等。专注于构建关系图谱图结构利用图结构相关算法。比如最短路径寻址,N度关系查找等很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息,而且这种结构不太好做分布式的集群方案。
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