memcache适合使用场景

1、在动态系统中减少数据库负载，提升性能，做缓存，适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）。它的一个总原则是将经常需要从数据库读取的数据缓存在memcached中，这些数据也分为几类：

（1）经常被读取并且实时性要求不强可以等到自动过期的数据。例如网站首页最新文章列表、某某排行等数据。也就是虽然新数据产生了，但对用户体验不会产生任何影响的场景。这类数据就使用典型的缓存策略，设置一过合理的过期时间，当数据过期以后再从数据库中读取。当然你得制定一个缓存清除策略，便于编辑或者其它人员能马上看到效果。

（2）经常被读取并且实时性要求强的数据。比如用户的好友列表，用户文章列表，用户阅读记录等。这类数据首先被载入到memcached中，当发生更改（添加、修改、删除）时就清除缓存。在缓存的时候，我将查询的SQL语句md5（）得到它的 hash值作为key,结果数组作为值写入memcached，并且将该SQL涉及的table_name以及hash值配对存入memcached中。 当更改了这个表时，我就将与此表相配对的key的缓存全部删除。

2、秒杀功能：一个人下单，要牵涉数据库读取，写入订单，更改库存，及事务要求， 对于传统型数据库来说，压力是巨大的。

可以利用 memcached 的 incr/decr 功能， 在内存存储 count 库存量， 秒杀 1000 台每人抢单主要在内存操作，速度非常快，抢到 count < =1000 的号人，得一个订单号，这时再去另一个页面慢慢支付。

1 不适用memcached的业务场景：

1、缓存对象的大小大于1MB；

2、key的长度大于250字符（所以我们把一些key先md5再存储）；

3、应用运行在不安全的环境中Memcached为提供任何安全策略，仅仅通过telnet就可以访问到memcached。如果应用运行在共享的系统上，需要着重考虑安全问题；

4、业务本身需要的是持久化数据。