spark报错：java.lang.StackOverflowError (已解决) 类别 spark 云大数据目录 现象产生原因解决方案1 现象在Spark SQL中运行的SQL语句过于复杂的话，会出现 java.lang.StackOverflowError 异常2 产生原因这是因为程序运行的时候 Stack 大小大于 JVM 的设置大小3 解决方案通过在启动 Spark-sql 的时候加上 –driver-java-options “-Xss10m” 选项解决这个问题相关推荐Spark统一内存管理：UnifiedMemoryManager spark优化spark 内存问题记录spark报错： java.lang.IndexOutOfBoundsException（已解决）spark报错：FileSystem closed （已解决）spark报错：Java.net.socketTimeOutException:read time out(已解决)spark报错：Missing an output location for shuffle（已解决）随机文章如何解决 Cassandra 集群中的节点宕机问题？如何实现数据备份和恢复？如何在 Atlas 集群中配置数据变更提醒？linux100问如何处理HBase集群中的故障？Axure 8 最新激活码 授权码 (亲测可用)Kubernetes架构和组件如何在大数据平台上保证数据一致性和数据完整性？