spark集群节点异常导致Spark job失败,(已解决) 类别 spark 云大数据目录 现象产生原因解决方案1 现象集群节点异常导致Spark job失败,如磁盘只读2 产生原因Spark 是一个高性能、容错的分布式计算框架,一旦它知道某个计算所在的机器出现问题会依据之前生成的 lineage 重新在这台机器上调度这个 Task,如果超过失败次数就会导致job失败。3 解决方案Spark有黑名单机制,在超出一定次数的失败后不会往该节点或者Executor调度Task。设置相应Black参数:spark.blacklist.enabled=true相关推荐Spark统一内存管理:UnifiedMemoryManager spark优化spark 内存问题记录spark报错: java.lang.IndexOutOfBoundsException(已解决)spark报错:FileSystem closed (已解决)spark报错:Java.net.socketTimeOutException:read time out(已解决)spark报错:Missing an output location for shuffle(已解决)随机文章ESET NOD32 Antivirus最新激活码【2021年7月23日】redis基准测试如何通过MySQL集群实现高可用?请解释 Flink 和 Spark 的不同之处。如何使用 Redis 集群进行缓存?linux用户及用户组管理如何保证es集群的高可用?rabbitmq安装 启动 用户管理