三伏磨HBase是什么？和Hadoop有什么关系？
HBase是一个分布式的、面向列的，适用于非结构化数据存储的开源数据库。
其是Apache Hadoop中的一个子项目，依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元。可以通过hadoop的DFS工具看到这些数据存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操作。
Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询。Facebook用Hbase进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数。
下面说一下，操作HBase必须知道的20个命令，建议先收藏再阅读。
1个命令轻松进入HBase
- 进入hbase shell console
$HBASE_HOME/bin/hbase shell
如何用这5个命令对表进行管理？
1.查看有哪些表
list
2.创建表
# 语法：create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}
# 例如：创建表t1，有两个family name：f1，f2，且版本数均为2
> create ‘t1’,{NAME => ‘f1’, VERSIONS => 2},{NAME => ‘f2’, VERSIONS => 2}
3.删除表
# 分两步：首先disable，然后drop
# 例如：删除表t1
> disable ‘t1’
> drop ‘t1’
4.查看表的结构
# 语法：describe <table>
# 例如：查看表t1的结构
> describe ‘t1’
5.修改表结构
# 修改表结构必须先disable
# 语法：alter ‘t1’, {NAME => ‘f1’}, {NAME => ‘f2’, METHOD => ‘delete’}
# 例如：修改表test1的cf的TTL为180天
> disable ‘test1’
> alter ‘test1′,{NAME=>’body’,TTL=>’15552000′},{NAME=>’meta’, TTL=>’15552000′}
> enable ‘test1’
想搞定权限管理只要这3个命令
1.分配权限
# 语法 : grant <user> <permissions> <table> <column family> <column qualifier> 参数后面用逗号分隔
# 权限用五个字母表示： “RWXCA”.
# READ(‘R’), WRITE(‘W’), EXEC(‘X’), CREATE(‘C’), ADMIN(‘A’)
# 例如，给用户‘test’分配对表t1有读写的权限，
> grant ‘test’,’RW’,’t1′
2.查看权限
# 语法：user_permission <table>
# 例如，查看表t1的权限列表
> user_permission ‘t1’
3.收回权限
# 与分配权限类似，语法：revoke <user> <table> <column family> <column qualifier>
# 例如，收回test用户在表t1上的权限
> revoke ‘test’,’t1′
（hadoop组，hadoop组，hadoop组，hadoop组，hadoop组，hadoop组，hadoop组，hadoop组，hadoop组）
只用这7个命令如何玩转表数据的增删改查？
1.添加数据
# 语法：put <table>,<rowkey>,<family:column>,<value>,<timestamp>
# 例如：给表t1的添加一行记录：rowkey是rowkey001，family name：f1，column name：col1，value：value01，timestamp：系统默认
> put ‘t1′,’rowkey001′,’f1:col1′,’value01’
2.查询数据——查询某行记录
# 语法：get <table>,<rowkey>,[<family:column>,….]
# 例如：查询表t1，rowkey001中的f1下的col1的值
> get ‘t1′,’rowkey001’, ‘f1:col1’
# 或者：
> get ‘t1′,’rowkey001′, {COLUMN=>’f1:col1’}
# 查询表t1，rowke002中的f1下的所有列值
hbase(main)> get ‘t1′,’rowkey001’
3.查询数据——扫描表
# 语法：scan <table>, {COLUMNS => [ <family:column>,…. ], LIMIT => num}
# 另外，还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能
# 例如：扫描表t1的前5条数据
> scan ‘t1’,{LIMIT=>5}
4.查询表中的数据行数
# 语法：count <table>, {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}
# INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
# 例如，查询表t1中的行数，每100条显示一次，缓存区为500
> count ‘t1’, {INTERVAL => 100, CACHE => 500}
5.删除数据——删除行中的某个列值
# 语法：delete <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>,必须指定列名
# 例如：删除表t1，rowkey001中的f1:col1的数据
> delete ‘t1′,’rowkey001′,’f1:col1’
6.删除数据——删除行
# 语法：deleteall <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>，可以不指定列名，删除整行数据
# 例如：删除表t1，rowk001的数据
> deleteall ‘t1′,’rowkey001’
7.删除数据——删除表中的所有数据
# 语法： truncate <table>
# 其具体过程是：disable table -> drop table -> create table
# 例如：删除表t1的所有数据
> truncate ‘t1’
掌握Region管理这4个命令只要5分钟，却能每天节省2小时！
1.移动Region
# 语法：move ‘encodeRegionName’, ‘ServerName’
# encodeRegionName指的regioName后面的编码，ServerName指的是master-status的Region Servers列表
# 示例
>move ‘4343995a58be8e5bbc739’, ‘db-41.xxx.xxx.org,60020,139’
2.开启/关闭region
# 语法：balance_switch true|false
hbase(main)> balance_switch
3.手动split
# 语法：split ‘regionName’, ‘splitKey’
4.手动触发major compaction
#语法：
#Compact all regions in a table:
> major_compact ‘t1’
#Compact an entire region:
> major_compact ‘r1’
#Compact a single column family within a region:
> major_compact ‘r1’, ‘c1’
#Compact a single column family within a table:
> major_compact ‘t1’, ‘c1’
参考：
