10分钟快速熟悉hbase操作命令

HBase是什么?和Hadoop有什么关系?

HBase是一个分布式的、面向列的,适用于非结构化数据存储的开源数据库。

其是Apache Hadoop中的一个子项目,依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元。可以通过hadoop的DFS工具看到这些数据存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操作。

Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询。Facebook用Hbase进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数。

下面说一下,操作HBase必须知道的20个命令,建议先收藏再阅读。

1个命令轻松进入HBase

  1. 进入hbase shell console

$HBASE_HOME/bin/hbase shell


如何用这5个命令对表进行管理?

1.查看有哪些表

list

2.创建表

# 语法:create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}

# 例如:创建表t1,有两个family name:f1,f2,且版本数均为2

> create ‘t1’,{NAME => ‘f1’, VERSIONS => 2},{NAME => ‘f2’, VERSIONS => 2}

3.删除表

# 分两步:首先disable,然后drop

# 例如:删除表t1

> disable ‘t1’

> drop ‘t1’

4.查看表的结构

# 语法:describe <table>

# 例如:查看表t1的结构

> describe ‘t1’

5.修改表结构

# 修改表结构必须先disable

# 语法:alter ‘t1’, {NAME => ‘f1’}, {NAME => ‘f2’, METHOD => ‘delete’}

# 例如:修改表test1的cf的TTL为180天

> disable ‘test1’

> alter ‘test1′,{NAME=>’body’,TTL=>’15552000′},{NAME=>’meta’, TTL=>’15552000′}

> enable ‘test1’

想搞定权限管理只要这3个命令

1.分配权限

# 语法 : grant <user> <permissions> <table> <column family> <column qualifier> 参数后面用逗号分隔

# 权限用五个字母表示: “RWXCA”.

# READ(‘R’), WRITE(‘W’), EXEC(‘X’), CREATE(‘C’), ADMIN(‘A’)

# 例如,给用户‘test’分配对表t1有读写的权限,

> grant ‘test’,’RW’,’t1′

2.查看权限

# 语法:user_permission <table>

# 例如,查看表t1的权限列表

> user_permission ‘t1’

3.收回权限

# 与分配权限类似,语法:revoke <user> <table> <column family> <column qualifier>

# 例如,收回test用户在表t1上的权限

> revoke ‘test’,’t1′

(hadoop组,hadoop组,hadoop组,hadoop组,hadoop组,hadoop组,hadoop组,hadoop组,hadoop组)

只用这7个命令如何玩转表数据的增删改查

1.添加数据

# 语法:put <table>,<rowkey>,<family:column>,<value>,<timestamp>

# 例如:给表t1的添加一行记录:rowkey是rowkey001,family name:f1,column name:col1,value:value01,timestamp:系统默认

> put ‘t1′,’rowkey001′,’f1:col1′,’value01’

2.查询数据——查询某行记录

# 语法:get <table>,<rowkey>,[<family:column>,….]

# 例如:查询表t1,rowkey001中的f1下的col1的值

> get ‘t1′,’rowkey001’, ‘f1:col1’

# 或者:

> get ‘t1′,’rowkey001′, {COLUMN=>’f1:col1’}

# 查询表t1,rowke002中的f1下的所有列值

hbase(main)> get ‘t1′,’rowkey001’

3.查询数据——扫描表

# 语法:scan <table>, {COLUMNS => [ <family:column>,…. ], LIMIT => num}

# 另外,还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能

# 例如:扫描表t1的前5条数据

> scan ‘t1’,{LIMIT=>5}

4.查询表中的数据行数

# 语法:count <table>, {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}

# INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey,默认1000;CACHE每次去取的缓存区大小,默认是10,调整该参数可提高查询速度

# 例如,查询表t1中的行数,每100条显示一次,缓存区为500

> count ‘t1’, {INTERVAL => 100, CACHE => 500}

5.删除数据——删除行中的某个列值

# 语法:delete <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>,必须指定列名

# 例如:删除表t1,rowkey001中的f1:col1的数据

> delete ‘t1′,’rowkey001′,’f1:col1’

6.删除数据——删除行

# 语法:deleteall <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>,可以不指定列名,删除整行数据

# 例如:删除表t1,rowk001的数据

> deleteall ‘t1′,’rowkey001’

7.删除数据——删除表中的所有数据

# 语法: truncate <table>

# 其具体过程是:disable table -> drop table -> create table

# 例如:删除表t1的所有数据

> truncate ‘t1’

掌握Region管理这4个命令只要5分钟,却能每天节省2小时!

1.移动Region

# 语法:move ‘encodeRegionName’, ‘ServerName’

# encodeRegionName指的regioName后面的编码,ServerName指的是master-status的Region Servers列表

# 示例

>move ‘4343995a58be8e5bbc739’, ‘db-41.xxx.xxx.org,60020,139’

2.开启/关闭region

# 语法:balance_switch true|false

hbase(main)> balance_switch

3.手动split

# 语法:split ‘regionName’, ‘splitKey’

4.手动触发major compaction

#语法:

#Compact all regions in a table:

> major_compact ‘t1’

#Compact an entire region:

> major_compact ‘r1’

#Compact a single column family within a region:

> major_compact ‘r1’, ‘c1’

#Compact a single column family within a table:

> major_compact ‘t1’, ‘c1’

参考:

https://www.cnblogs.com/zhao-teng-ass/p/9781095.html

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