spark 的运行架构 类别 spark目录 Cluster Manager(Master):在standalone模式中即为Master主节点,控制整个集群,监控worker。在YARN模式中为资源管理器Worker节点:从节点,负责控制计算节点,启动Executor或者Driver。Driver: 运行Application 的main()函数Executor:执行器,是为某个Application运行在worker node上的一个进程相关推荐spark的几种部署方式spark executor的个数和并行任务的个数优化 spark优化Spark统一内存管理:UnifiedMemoryManager spark优化spark 内存问题记录spark报错: java.lang.IndexOutOfBoundsException(已解决)spark报错:FileSystem closed (已解决)随机文章ESET NOD32 Antivirus最新激活码【2021年4月28日】什么是lambda函数 有什么好处?Mysql5.6 新特性flink的作业执行流程redis监控dux文章页H标签美化修改记录使用Accelerated Mobile Pages (AMP)来优化移动端页面的速度和性能