机器学习三剑客
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机器学习
机器学习有非常多的包,最著名的是这三个numpy、pandas、matplotlib 被称为机器学习三剑客。
1 numpy 主要用于数组与矩阵计算,是大量机器学习框架的基础库。
2 Pandas是基于Numpy开发出的,专门用于数据分析的开源Python库 。
3 Matplotlib 是Python 2D绘图领域的基础套件,它让使用者将数据图形化,并提供多样化的输出格式。
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一**、NumPy简介** 1、NumPy简介是 机器学习三剑客之一。 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,同时对数组运算提供了大量的数学函数库。 Numpy 是一个运行速度非常快的数学库,内部解除了CPython……
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numpy方法
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**数组创建 **arange, array, copy, empty, empty_like, eye, fromfile, fromfunction, identity, linspace, logspace, mgrid, ogrid, ones, ones_like, r, zeros, zeros_like **数组转换 **ndarray.astype, atleast_1d, atleast_2d, atleast_3d, mat **操作 **array_split, column_stack, concatenate, diagonal, dsplit, dstack, hsplit, hstack, ndarray.item, newaxis, ravel, repeat, reshape, resize, squeeze, swapaxes, take, transpose, vsplit, vstack **问题 **all, any, nonzero, where **排列 **argmax, argmin, argsort, max, min, ptp, searchsorted, sort 运算 choose, compress, cumprod, cumsum, inner, ndarray.fill, imag, prod, put, putmask, real, sum **基础统计 **cov, mean, std, var **基本线性代……
**数组创建 **arange, array, copy, empty, empty_like, eye, fromfile, fromfunction, identity, linspace, logspace, mgrid, ogrid, ones, ones_like, r, zeros, zeros_like **数组转换 **ndarray.astype, atleast_1d, atleast_2d, atleast_3d, mat **操作 **array_split, column_stack, concatenate, diagonal, dsplit, dstack, hsplit, hstack, ndarray.item, newaxis, ravel, repeat, reshape, resize, squeeze, swapaxes, take, transpose, vsplit, vstack **问题 **all, any, nonzero, where **排列 **argmax, argmin, argsort, max, min, ptp, searchsorted, sort 运算 choose, compress, cumprod, cumsum, inner, ndarray.fill, imag, prod, put, putmask, real, sum **基础统计 **cov, mean, std, var **基本线性代……
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CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释……
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测试内容:从** 渲染 HTML 模板**、启动时间测试、 加密测试、算法测试、浮点运算测试、正则表达式测试 来进行测试。 测试对象版本: Python 2.7.10 Python 3.4.4 Python 3.5.4 Python 3.6.1 Python 3.7 beta 2 具体结果见: https://github.com/tonybaloney/performance_testing/tree/master/png 测试结果: 综上测试所述,答案是 Yes!虽然也有几项测试结果显示……
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1、目前,使用Python3.x是大势所趋 2、Python3.x在Python2.x的基础上做了功能升级 3、Python3.x和Python2.x思想基本是共通的 4、Python 3.7 是速度最快的“官方”Python 版本,在……
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