机器学习-回归 类别 机器学习目录 回归线性回归树回归1 回归1.1 线性回归优点易于理解计算不复杂缺点对非线性数据拟合不好适用数值型标称型数据特征比样本多岭回归lasso前向逐步回归1.2 树回归概念对数据进行二元切分节点为数值或线性函数优点可以对复杂和非线性数据建模缺点结果不易理解适用数值型标称型相关推荐机器学习-无监督学习机器学习-监督学习1机器学习-降维AI人工智能市场分布TensorFlow实战TensorFlow机器学习实战指南随机文章如何管理并优化Cassandra集群的性能?如何使用Spark-on-Hive来优化数据处理?如何使用 Spark-on-Hive 对大数据进行分析?如何解决大数据集群中的网络带宽不足问题?常用linux命令宝塔面板优化技巧(含Linux与Win版一键优化)如何在生产环境中检测并解决es集群的性能问题?如何在Kubernetes集群中管理网络?