机器学习-监督学习2

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概念
划分两个数据集之间的分界线,类似回归
梯度下降算法
随机梯度下降
减少计算量
优点
计算代价不高
易于理解和实现
缺点
容易欠拟合
分类精度可能不高
适用
数值型
标称型
案例
从病症预测死亡率

概念
将数据映射到高维空间更容易被分类
核函数
将数据映射到高维空间
径向基函数
流行核函数
优点
泛化错误率低
计算开销不大
结果易理解
缺点
对参数调节和核函数的选择敏感
原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题
适用
数值型
标称型
案例
手写识别

概念
不同算法集成
同一算法不同设置集成
不同数据集不同分类器
性能度量
正确率
预测为正例的样本中真正正例的比例
召回率
预测为正例的真实正例占真实正例的比例

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