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K8S发布策略-金丝雀部署(Canary Deployment)

之前讲了k8s的发布策略:滚动更新和 蓝绿部署,今天来说下k8s的发布策略: 金丝雀部署。 金丝雀部署又称为灰度发布、灰度更新 。就是将部分新版本发在旧的容器池里边,然后进行流量观察,比如10%的流量切到新服务上,90%的流量还……

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K8S发布策略-滚动更新(rollingUpdate)

现在很多公司都使用K8S(kubernetes)进行容器管理和编排,今天来说下k8s的发布策略: 滚动更新。 滚动更新的优点:允许通过使用新的实例逐步更新Pods实例来实现部署的更新,从而实现零停机 。应用程序始终可用。 在金丝……

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K8S发布策略-重建(kubernetes)

现在很多公司都使用K8S(kubernetes)进行容器管理和编排,今天来说下k8s的发布策略:重建。 重建(recreate) :即停止一个原有的容器,然后进行容器的新建。 重建这种方式优点是: 简单,相当于本地的服务重启一下……

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k8s常用命令

k8s常用命令主要由查看类、操作类、高级进阶命令 查看类命令 1、获取节点相应服务的信息: kubectl get nodes kubectl get pods 按selector名来查找pod kubectl get pod --selector name=redis 2、查看集群信息 kubectl cluster-info 3、查看各组件信息 kubectl -s http://fffmo.com:8080 get componentstatuses 4、查看pods所在的运行节点 kubectl……

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k8s集群维护

k8s集群维护 master节点 1、更改配置文件,重新加载 systemctl daemon-reload 2、启动master相关组件 systemctl start kube-apiserver systemctl start kube-controller-manager systemctl start kube-scheduler 3、停止master相关组件 systemctl stop kube-apiserver systemctl stop kube-controller-manager systemctl stop kube-scheduler 4、重启master相关组件 systemctl restart kube-apiserver systemctl restart kube-controller-manager systemctl restart kube-scheduler 5、查看master相……

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k8s部署Jupyter应用

示例模板是一个Jupyter应用,包括一个deployment和service # Define the tensorflow deployment apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: tf-notebook labels: app: tf-notebook spec: replicas: 1 selector: # define how the deployment finds the pods it mangages matchLabels: app: tf-notebook template: # define the pods specifications metadata: labels: app: tf-notebook spec: containers: - name: tf-notebook image: tensorflow/tensorflow:1.4.1-gpu-py3 resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 #指定调用nvidia gpu的数量 ports:……

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kubernetes1.8特性

自从1.8版本开始,Kubernetes已经明确表示要通过统一的 设备插件方式 支持像Nvidia GPU,InfiniBand,FPGA等硬件加速设备,而社区的GPU方案将在1.10全面弃用,并在1.11版本彻底从主干代码移……

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kubernetes和swarm对比

kubernetes和swarm哪个好 复杂场景下应用的部署 swarm偏重的是容器的部署,而k8s更高一层:应用的部署。 k8s的组件要比swarm多得多,即便似乎功能类似的组件,k8s很多时候都在场景支持上要优化swarm……

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k8s架构理解

k8s架构主要包括etcd、apiserver、controller manager、scheduler、kubelet、containner runtime 、kube-proxy等组件。……

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