对于Yarn集群，请谈谈你对它的维护、性能调优等方面的经验
YARN集群维护和性能调优
1 维护
1.1 保证集群资源
为了保证YARN集群的稳定运行，应确保YARN集群节点上有足够的资源，避免集群资源不足导致作业失败。具体来说，检查各个YARN节点的内存大小、硬盘大小、CPU、网络流量等，如果有任何资源的值超出期望的范围，需要增加对应的资源。
在生产环境中，YARN集群的资源维护可以采用以下操作步骤：
- 首先，需要检查YARN集群节点上的内存大小、硬盘大小、CPU、网络流量等，以确定当前YARN集群的资源使用情况。可以使用如下Linux命令来查看：
free -m：查看内存使用情况 df -h：查看硬盘使用情况 top：查看CPU使用情况 netstat -anp：查看网络流量
然后，根据查看的结果，如果有任何资源的值超出期望的范围，需要增加对应的资源。具体来说，可以通过增加物理服务器，或者通过增加虚拟机来增加内存、硬盘等资源。
同时，也要检查YARN集群中的节点是否正常运行，可以通过YARN的监控控制台来查看，如果发现有节点不正常运行，可以重启YARN集群中的节点，以确保YARN集群的稳定运行。
最后，可以定期检查YARN集群的日志，以便及时发现集群中的问题，并及时处理。
1.2 重启服务若存在任何异常
在YARN集群维护中，如果在进行定期维护的过程中发现性能异常，最好的解决方案就是重启YARN集群。重启过程非常简单：先停掉所有服务，然后重启YARN服务，最后重新启动所有没有重启过的服务，这样有助于避免一些故障，在重启服务后集群性能通常会得到改善。
一般来说，在YARN集群维护的过程中，如果发现性能异常，最好的解决方案就是重启YARN集群，以便恢复正常性能。
具体操作步骤如下：
- 停止YARN集群中所有服务，以便重新启动YARN集群，可以使用如下命令：
$HADOOP_HOME/sbin/stop-all.sh
- 重新启动YARN集群服务，可以使用如下命令：
$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
- 重新启动其他没有重启过的服务，可以使用如下命令：
$HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh
- 验证YARN集群的性能，可以使用如下命令：
$HADOOP_HOME/bin/yarn application -list
上述命令可以列出当前所有正在运行的应用程序，以确认YARN集群重启后工作正常。
以上就是YARN集群维护中重启服务的具体操作步骤，如果在重启服务后集群性能没有得到改善，则应该进一步检查YARN集群的配置，以确保其工作正常。
2 性能调优
2.1 配置资源
确保YARN集群的正常运行，最重要的就是合理的配置资源，这包括配置每个节点可用的节点内存、任务（Tasks）分配资源、任务空闲内存最小值、Yarn容器内存等。同时，还可以设置资源池最大内存大小、资源池可用内存大小等，以便在运行作业时动态更改资源，从而达到调整集群性能的目的。
2.2 调整并发度
在YARN集群中，可以通过调整作业的并发度来提高性能。一般来说，作业的并发度可以由用户在提交作业时设定，但有时也需要进行动态的调整，比如在系统运行日志中发现作业的内存和网络性能都较低时，可以通过减少并发度来提高性能。
答：在生产环境中，我们可以通过调整作业的并发度来提高性能。具体操作步骤如下：
首先，我们需要检查系统运行日志，确定作业的内存和网络性能是否较低。
如果发现作业的内存和网络性能较低，我们可以通过使用YARN的API来调整作业的并发度。具体的API语句如下：
YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient(); yarnClient.init(conf); yarnClient.start();
// 获取作业信息 ApplicationReport appReport = yarnClient.getApplicationReport(ApplicationId.fromString(appId));
// 调整作业的并发度 yarnClient.setApplicationConcurrency(appReport.getApplicationId(), newConcurrency);
- 最后，我们可以再次检查系统运行日志，确定作业的内存和网络性能是否有所提高。
通过调整作业的并发度，我们可以提高YARN集群的性能，从而提高系统的整体效率。