如何在 Atlas 集群中配置数据存储？

1 在Atlas 集群中配置数据存储

Atlas 依靠分布式存储技术为大规模数据计算提供可靠、高性能存储服务。为了支持大规模，高性能数据存储，Atlas 集群中配置存储的步骤主要是：

1.1 确定存储类型

1.2 设置集群系统

1.3 配置高可用性

1.4 安装管理工具

2 确定存储类型

Atlas支持多种不同的存储类型，包括分布式存储、单机存储和分布式虚拟机存储。根据各自需求，客户可以根据自身应用特性来选择合适的存储类型。

（1）分布式存储

采用多租户、多用户的方式，集成权限控制，实现高性能，高可用性和分布式数据处理，是Atlas最常用的存储方式。

（2）单机存储

基于单点的单机存储，支持磁盘阵列和云厂商提供的存储空间，单机存储可以提高IO访问性能，但是解决高可用性要求较低。

（3）分布式虚拟机存储

以虚拟机为中心，把多台多不同的机器捆绑到同一个集群，且包含多中文件系统，实现跨文件系统数据访问和高效数据存储等。它可以提供共享存储，能支持大量数据，高性能计算，可共享和可移植优势，同时也保证了集群中的高可用性。

3 设置集群系统

Atlas 集群的系统可以是现有的或者新建的服务器系统，也可以可以是云服务提供的一站式部署系统。一般情况下，Atlas 集群采用一个专用的负责程序和集群管理的主服务器，然后将其他可用的服务器添加进来，以便进行数据存储计算。

（1）新建服务器系统

在新建的服务器系统中，在可用的服务器上安装Atlas客户端，启动Atlas服务，然后使用Atlas客户端连接Atlas服务，将可用的服务器添加到Atlas集群的安装目录之中，完成集群的设置。

（2）现有的服务器系统

对于现有的服务器系统，可以先新建一台服务器，安装Atlas客户端，并且启动Atlas服务，然后使用Atlas客户端连接已经存在的服务器，将它们添加到Atlas集群的安装目录中。

4 配置高可用性

Atlas配置的高可用性主要是采用备份和冗余的方式，将数据分布式拷贝到不同的服务器上实现，也可以将一些数据备份到其他没有连接到集群网络的服务器中，以此来避免单点故障造成的数据丢失，最大程度的实现高可用性。

（1）为节点添加静态IP

在配置高可用性之前，首先需要确保节点上已经添加了正确的静态IP（Static IP）地址，以便于其他节点可以访问该节点，并且能够实现数据同步、数据备份和数据迁移。

（2）安装集群日志模块及Mail Service

其次，需要为Atlas服务安装集群日志模块及 Mail Service，以支持高可用性，即当集群中的某个节点发生错误时，可以自动将错误记录发送到管理人员的电子邮件中。

（3）设置高可用性策略

此外，还需确认可用性策略，以便将数据安全地分布式拷贝到不同的服务器上，实现数据备份和冗余数据处理，从而保证集群中的高可用性。

5 安装管理工具

Atlas集群设置存储完成之后，为了方便管理，可以安装相关的管理工具，比如 Atlas Commander（Atlas Commander），可以让管理员和开发者都能更加方便地管理Atlas集群。该工具可以让管理员可以实时查看、监控数据的运行状态，实现有效的故障排除。也可以为开发者提供更丰富的功能，安装工具后，可以创建仓库，可以查看仓库中数据的上传情况，还可以实现仓库与数据之间的连接等。

总结 在Atlas 集群中配置存储的步骤主要是：确定存储类型、设置集群系统、配置高可用性和安装管理工具，以实现大规模，高性能数据存储。Atlas 允许多种不同的存储类型，包括分布式存储，单机存储和分布式虚拟机存储，客户可以根据自身应用特性来选择合适的存储类型；另外，在配置高可用性时，需要为集群中每台服务器添加静态IP，并安装集群日志模块及 Mail Service，以实现当集群中的某个节点发生错误时，可以自动将错误记录发送到管理人员的电子邮件中。最后，安装Atlas Commander管理工具，可以让管理员轻松管理集群数据，也提高开发者开发效率。