如何在hadoop集群中进行数据备份和恢复？

1 在Hadoop集群中进行数据备份与恢复

Hadoop是一个分布式存储和计算平台，由Yahoo公司开发，实现海量数据存储和以"map-reduce"编程模型进行任务处理。Hadoop主要使用HDFS（Hadoop分布式文件系统）储存用户信息，所以保护存储的数据的安全和可靠性也变得更为重要。

本文将介绍Hadoop集群中的备份和恢复方法，包括HDFS文件备份、数据库备份和恢复，以及服务器还原的备份和恢复方法。

1.1 HDFS文件备份

HDFS文件备份可以通过Hadoop DistCp工具实现，它主要用于连接不同Hadoop集群之间的数据传输。通过此工具，可以将Hadoop集群中的数据备份到远程服务器或者远程Hadoop集群中。

对于备份操作，简单的步骤如下：

（1）打开远程服务器上的ssh服务，例如在CentOS7上的ssh服务的默认端口号：ssh root@172.16.0.1 -p 22

（2）登录后，使用Hadoop DistCp语句备份HDFS文件，例如：/opt/hadoop/bin/hadoop distcp hdfs://NameNode1:8020/DATANODE1/ExampleDir hdfs://NameNode2:8020/DATANODE2/ExampleDir

（3）在终端查看备份操作的进度，例如：hdfs dfs -ls /user/mapred/ExampleDir

1.2 数据库备份和恢复

当Hadoop集群中存在大量用户数据时，我们还需要备份这些数据。Hadoop集群中使用的数据库是MySQL，备份可以使用mydumper命令。

（1）使用mydumper命令备份，例如：mydumper -uroot -p123456 -hmysql -t 2-B -B db_name -F> db_name_backup.sql

（2）在远程服务器上恢复数据库，例如：mysql -u root –p db_name< db_name_backup.sql

1.3 服务器还原的备份与恢复

Hadoop集群中还需要备份运行Hadoop程序所在的服务器环境，这种情况下，可以利用Btrfs（元数据快照）工具实现快照备份，也可以使用rsync命令实现全盘备份。

（1）利用Btrfs快照备份，首先安装Btrfs模块，例如：sudo yum install btrfs-tools

（2）创建新卷，例如：sudo btrfs subvolume /backup/volume

（3）创建快照，例如：sudo btrfs subvolume snapshot /backup/volume@snap01

（4）向远程服务器上发送快照，例如：sftp username@x.x.x.x:/backup/volume@snap01

（5）用rsync命令保存备份拷贝，例如：rsync --delete -r volume@snap01 remote_hostname:/backup

2 恢复操作

2.1 HDFS文件恢复

HDFS文件恢复可以使用根据备份前的路径来恢复，使用Hadoop管理工具Yarn来管理并实现恢复，用户可以使用Yarn的restore命令恢复HDFS，例如：/opt/hadoop/bin/yarn restore <src-RootDir> <dest-RootDir>

2.2 数据库恢复

数据库恢复操作可以使用mysql命令，例如：mysql –u root –p db_name< db_name_backup.sql

2.3 服务器恢复

服务器恢复可以使用Btrfs快照进行恢复操作，例如：sudo btrfs subvolume snapshot -r /backup/volume@snap01在服务器中进行恢复操作，此外，可以使用rsync命令将服务器现场恢复到先前备份的快照中，例如：rsync –a --delete remote_hostname:/backup/volume@snap01 .