Clickhouse集群如何优化？

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1 Clickhouse集群优化

Clickhouse集群优化是一种很有效的方法，可以提升性能和吞吐量。通过正确的配置，可以极大地提高集群的性能，从而提供更佳的用户体验。下面介绍几个优化Clickhouse集群的常见方法。

在设置Clickhouse集群之前，首先要选择合适的服务器，这可以根据需求来决定，至少要有一个主机担当“coordinator”节点，用于管理整个集群。此外，还有提供多种配置，如内存、CPU等，可以根据业务量来进行合理的选择。

正确的服务器参数设置对于Clickhouse集群的性能有重要的影响。比如将Clickhouse设置在RAM_disk上，会极大地提升查询速度；开启ZooKeeper，可以支持分布式排序；设置节点的最大parallelism，可以提高并行查询的效率。

row group大小可以被视为Clickhouse查询的基本单位，row group过大会影响查询速度，row group过小会增加占用空间，因此需要调整row group大小，以达到最佳性能。此外，还可以通过调整存储冗余度、并行水平等参数，来提高查询性能。

replica数量可以根据业务量进行调整，如果业务量过大，可以适当增加replica数量，来提高查询效率；如果业务量较小，可以减少replica数量来减少消耗的资源。

如果原生的存储容量无法满足业务发展，可以考虑连接第三方存储，比如Amazon S3、Google Cloud Storage等，这样可以更加灵活地扩展存储容量，从而更有效地优化集群。

要想使集群性能达到最佳，除了上面的优化方法之外，还需要根据业务特点，选用正确的优化策略，如：

根据实际的业务情况，应该选用更为合适的查询语句，来减少查询的时间。比如，使用“limit n”可以快速查询到指定数量的数据；使用“order by”可以排序查询数据；使用完整的列名可以提高查询效率等。

Clickhouse提供多种存储引擎，每种引擎都有特殊的优势与功能，需要根据实际的应用场景，选择更为合适的存储引擎来满足需求；比如，用MergeTree存储引擎可以支持排序查询，并且可用快速查询；而Buffer存储引擎支持多种数据类型，但对数据增量性能不佳等。

持续优化是一个持续的过程，需要根据实际的数据和业务情况，不断调整优化Clickhouse集群，比如可以改变服务器参数，调整row group大小，增减replica数量，使用不同的查询语句等，以适应业务的变化；另外，也可以经常监控集群的性能，及时发现问题，以及及时的调整和优化，以达到最佳性能。