1 解决Elasticsearch节点内存不足的方法

1.1 采取节点内存限制措施

Elasticsearch可以通过配置文件[elasticsearch.yml]来限制堆内存的使用量，从而避免节点内存不足的问题。下面的一段配置中，使用-Xms和-Xmx参数来限制Elasticsearch可以占用的内存空间为64MB。

在生产环境中，为了解决Elasticsearch节点内存不足的问题，可以采取以下措施：

1、编辑Elasticsearch的配置文件[elasticsearch.yml]，在配置文件中添加以下配置：

Set the min and max Java heap size

-Xms64m -Xmx64m

2、重启Elasticsearch节点，使配置生效。

3、检查Elasticsearch节点的内存使用情况，确保节点内存使用量控制在64MB以内。

4、如果节点内存使用量超过64MB，则可以继续调整elasticsearch.yml文件中-Xms和-Xmx参数的值，以控制节点内存使用量。

以上就是解决Elasticsearch节点内存不足的方法，通过配置文件[elasticsearch.yml]来限制堆内存的使用量，从而避免节点内存不足的问题。

-Xms64m 
-Xmx64m 

可以通过限制Elasticsearch节点内存的使用量来节省内存，避免出现内存不足的情况。

0.2 在使用Elasticsearch时优化内存的使用

Elasticsearch的内存使用可以通过索引设置（Index Settings）和文档映射（Document Mapping）来优化。

1、索引设置（Index Settings）：

在Elasticsearch中，可以通过修改索引设置来优化内存使用。

例如，我们可以通过调整index.refresh_interval参数来减少搜索查询的内存消耗，默认情况下，该参数设置为1s，我们可以将该参数设置为更大的值，以减少搜索查询的内存消耗。

此外，我们还可以通过调整index.store.type参数来优化内存使用，该参数默认设置为mmapfs，它会将索引数据存储在内存中，以提高搜索效率，但会消耗大量内存，因此，我们可以将其设置为niofs，以减少内存消耗。

2、文档映射（Document Mapping）：

另一种优化Elasticsearch内存使用的方法是通过文档映射（Document Mapping）来实现。

文档映射是指将文档中的每个字段映射到Elasticsearch中的不同类型，例如，我们可以将字符串字段映射为text类型，而不是默认的string类型，这样可以减少内存的使用，因为text类型的字段不会存储原始内容，而是存储索引内容，这样可以减少内存的消耗。

（1）索引设置

可以通过设置Refresh Interval参数来限制刷新间隔，从而节省内存。同时，也可以通过设置Number of Replicas（副本数量）来减少内存使用。

（2）文档映射

在Elasticsearch中，文档映射可以让节点内存使用更加高效。当使用较低版本的Elasticsearch时，建议修改 _source参数，以便在检索时只返回部分字段，从而避免从磁盘中加载数据而占用大量内存。

1 总结

Elasticsearch的节点内存不足的问题可以通过采取节点内存限制措施和优化内存的使用来解决。通过配置elasticsearch.yml文件，限制Elasticsearch的堆内存的大小，以免节点内存不足；另外，也可以通过优化索引设置和文档映射来减少内存使用，从而解决Elasticsearch节点内存不足的问题。