如何使用Kubernetes实现应用的日志收集？

类别运维 k8s

，可以是流程图，示意图等。

1 利用Kubernetes实现应用的日志收集

Kubernetes是Google开源的容器编排调度平台，应用部署在Kubernetes上，它的日志收集也可以充分利用Kubernetes的功能来实现。

2 Kubernetes日志收集的方法

2.1 使用容器本身的日志系统

Kubernetes为容器提供了单独的日志系统“Docker Logging Driver”，它可以实时获取容器的运行日志，并将日志备份到对应的文件系统中，实现数据的持久化备份。

Kubernetes日志收集的方法：

1、使用容器本身的日志系统：Kubernetes为容器提供了单独的日志系统“Docker Logging Driver”，它可以实时获取容器的运行日志，并将日志备份到对应的文件系统中，实现数据的持久化备份。

举个生产环境中的实际例子：

假设我们有一个Kubernetes集群，其中有一个名为“my-app”的应用，我们想要收集这个应用的日志，我们可以使用Kubernetes的日志系统来实现这一目标。

具体可以操作的步骤如下：

1、首先，我们需要为“my-app”配置一个日志驱动，可以使用Kubernetes的“Docker Logging Driver”驱动来实现。

2、然后，我们需要在Kubernetes集群中创建一个名为“logs”的文件系统，用于存储容器的日志。

3、最后，我们可以将“my-app”的日志配置为将日志实时发送到“logs”文件系统中，以实现日志的持久化备份。

2.2 使用Node节点的日志系统

Kubernetes集群中每个节点都会部署Node Agent，它可以收集容器的非标准日志，容器日志可以通过Fluent-Bit这个收集工具来实现收集。Fluent-Bit是Fluentd的轻量级版本，可以定时检查容器运行环境中的日志，并将日志发送给一个指定服务器，以实现日志收集的目的。

生产环境中Kubernetes日志收集的步骤如下：

配置Kubernetes集群：首先，需要在Kubernetes集群中部署Node Agent，以收集容器的非标准日志。
配置Fluent-Bit：其次，需要在每个Node Agent上部署Fluent-Bit，以实现容器日志的收集。
配置日志服务器：最后，需要在Kubernetes集群中部署一个日志服务器，用于接收Fluent-Bit收集的日志。
配置日志收集策略：在Node Agent上，可以设置容器日志收集的策略，包括日志收集的时间间隔、日志格式、日志级别等。
收集日志：最后，Fluent-Bit会定时扫描容器运行环境的日志，并将日志发送到日志服务器，实现日志收集的目的。

2.3 使用外部日志服务

另外Kubernetes也可以通过与Elasticsearch，Kafka，HDFS等外部日志服务集成，使用这些服务实现日志的收集。

在生产环境中，Kubernetes可以使用Elasticsearch来收集日志。具体步骤如下：

1.安装Elasticsearch：在Kubernetes集群中安装Elasticsearch，可以使用Helm Chart或者官方提供的YAML文件来安装。

2.配置Kubernetes：使用Kubernetes的ConfigMap或者Secret来配置Elasticsearch的地址，用户名和密码等参数。

3.部署Fluentd：部署Fluentd作为日志收集器，使用ConfigMap或者Secret来配置Fluentd，并将其连接到Elasticsearch。

4.将Pod日志收集到Fluentd：使用Kubernetes的Fluentd DaemonSet，将Pod的日志收集到Fluentd中。

5.将日志发送到Elasticsearch：Fluentd会将收集到的日志发送到Elasticsearch中，以便进行搜索和分析。

以上就是使用Elasticsearch来收集Kubernetes日志的具体步骤。同时，Kubernetes也可以与Kafka，HDFS等外部日志服务集成，以实现日志的收集。

3 实现收集步骤

3.1 建立外部服务集成

首先，你需要确保Kubernetes集群的节点足够的多，在每个节点都安装一个Fluent-Bit的收集程序，然后在集群外部搭建日志采集服务（Elasticsearch，Kafka，HDFS等等），将Fluent-Bit配置为发送日志到日志采集服务中去。

在实际的生产环境中，我们可以使用Fluent-Bit来收集Kubernetes集群中的日志。建立外部服务集成的具体步骤如下：

1.确保Kubernetes集群中节点的数量足够，在每个节点上安装Fluent-Bit收集程序；

2.在集群外部搭建日志采集服务（比如Elasticsearch，Kafka，HDFS等）；

3.在Kubernetes集群中创建一个DaemonSet，用于部署Fluent-Bit收集程序；

4.在DaemonSet中配置Fluent-Bit，让它可以发送日志到外部的日志采集服务中，并且可以根据需要对日志进行过滤；

5.在外部的日志采集服务中配置相应的接收器，以便接收Fluent-Bit发送过来的日志；

6.测试Fluent-Bit是否可以正常发送日志到外部的日志采集服务，并且可以在日志采集服务中查看收集到的日志。

以上是实现Kubernetes集群中日志收集的具体步骤。在实际的生产环境中，我们可以根据实际情况调整Fluent-Bit的配置，以满足不同的日志收集需求。

3.2 开启容器日志

接下来，你要在容器中开启日志收集功能，只需要在容器的Dockerfile文件中加入以下行：

在实际的生产环境中，开启容器日志收集功能的具体步骤如下：

1、首先，在容器的Dockerfile文件中加入以下行：

yaml
RUN mkdir -p /var/log/containerlogs

RUN chmod 0755 /var/log/containerlogs

2、然后，在容器的docker-compose.yml文件中添加以下内容：

yaml
volumes:
  - ./logs:/var/log/containerlogs

3、接下来，在容器的Dockerfile文件中添加以下内容：

yaml
ENV LOG_PATH /var/log/containerlogs

4、最后，在容器的docker-compose.yml文件中添加以下内容：

yaml
logging:
  driver: "json-file"
  options:
    max-file: "3"
    max-size: "10m"

以上就是实现容器日志收集功能的具体步骤，只要按照以上步骤操作就可以实现容器日志收集功能了。


  RUN echo "log-driver=fluentd" >> /etc/docker/daemon.json

这样容器就会开启日志收集功能，它就可以将容器的运行日志实时输出到Fluent-Bit中去，再由Fluent-Bit将日志发送至外部日志采集服务中实现日志收集

3.3 管理收集的日志

最后，你需要为外部日志采集服务搭建一个界面，方便查看和管理收集的日志，比如，可以建立一个Kibana面板来展示日志，你可以通过Kibana来查询、查看、定位和分析日志。

实现收集步骤：管理收集的日志

在生产环境中，要实现收集和管理日志，可以采用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）技术栈，它可以将日志收集、解析、存储和可视化，从而帮助我们更好地管理日志。

具体的操作步骤如下：

1、首先，需要安装ELK技术栈，安装完成后，可以在Elasticsearch中创建一个index（索引）来存储日志，这个index可以根据时间分类，比如每天一个index；

2、然后，使用Logstash来收集日志，Logstash可以收集多种格式的日志，比如CSV、JSON等；

3、接着，可以使用Logstash来解析日志，把日志中的字段转换成JSON格式，方便后续存储和查询；

4、最后，可以使用Kibana来展示日志，Kibana可以帮助我们查询、查看、定位和分析日志，比如可以查看某个时间段的日志，或者查看某个字段的值，从而帮助我们更好地管理日志。

4 总结

通过以上步骤，我们可以很方便的使用Kubernetes的功能实现应用日志的收集，Fluent-Bit可以收集各个容器的运行日志，并发送给外部服务，通过外部日志采集服务和Kibana，可以查询、查看、定位和分析日志，从而实现完整的日志体系。