如何使用Kubernetes的调度策略管理应用的调度？

Kubernetes的调度策略管理应用的调度

1 调度策略介绍

Kubernetes调度器是Kubernetes群集中最重要的组件之一。Kubernetes调度器基于用户设置的调度策略，负责将Pod对象安排到Kubernetes群集中的节点上执行，从而实现应用服务的部署。在Kubernetes中，用户可以使用调度策略来管理应用的调度，以最大限度地提高应用的活动性和可用性。

2 开放式调度策略

Kubernetes调度器提供了一系列开放式的调度策略，定义了DOptions（D设置）和Predicates（谓词），可以帮助用户灵活地管理应用的调度。

A、DOptions（D设置） DOptions用来从已形成的节点和Pod池（Node、Pods）中选择某一个节点，然后在该节点上创建Pod。它可以帮助用户避免引入不必要的状态，如果没有设置DOptions，Kubernetes调度程序会遍历匹配一个合适的节点容器调度，这可能造成大量节点状态改变，从而影响调度效率。

B、Predicates（谓词） Predicates可以用来确定哪些节点容器调度的Pod的劣质节点，以及影响调度过程的劣质因素，比如Node的资源配置（cpu核数、内存、存储等），还可以检查Pod没有相应的资源可用的情况。Predicates的使用可以减少潜在的调度错误，避免错误地将Pod调度到没有足够资源的节点上，从而提高应用服务的可用性。

3 实例演示

下面以一个应用服务调度例子来演示如何使用Kubernetes的调度策略管理应用的调度。该应用服务分别部署在两个节点A、B上：

3.1 设置DOptions（D设置）

DOptions的核心作用是在形成的节点和Pod池（Node、Pods）中选择某一个节点，然后在该节点上创建Pod。在具体操作中，我们需要在节点A、B上配置容器调度DOptions，以指定应用程序服务部署到节点A或者B上。

例如，配置将应用服务部署到节点A上可以使用如下命令：

kubectl edit node A
 
Doptions：
nodeA：
  service1：
    node：true

3.2 设置Predicates（谓词）

在应用服务部署之前，我们需要利用Predicates来确定本次调度的劣质节点，以及影响调度的劣质因素，比如节点的资源配置（cpu核数、内存、存储等），以及Pod是否有相应的资源可用。

例如，配置Service1应用服务所需要的资源类型和数量可以使用如下命令：

kubectl edit pod services1

Spec：
  containers：
    - name：service1
      resources：
        requests：
          cpu：500m
          memory：500MB
 

3.3 调度应用服务

最后，利用以上的设置，执行如下调度命令，可以将应用服务Service1调度到指定的节点A上：

kubectl create pod service1 --node A --dry-run -o yaml

通过以上步骤，可以灵活地利用Kubernetes的调度策略来管理应用的调度，以从而提高应用服务部署的效率。