请描述Sqoop是什么，以及它的作用是什么？

1 Sqoop介绍

Sqoop(SQL to Hadoop)是一种在Hadoop平台上从关系型数据库中把数据加载到Hadoop集群上的工具。它可以将关系型数据库中的数据导入Hive数据仓库或者把HDFS上的数据导入关系型数据库中。相对客户端而言，它是一种分布式增量导入导出数据库数据的工具。

Sqoop是Apache开源工具，它支持多种关系数据库，如MySQL、Oracle和PostgreSQL，可以在Hadoop以及数据库在不同平台间移动数据。

2 Sqoop特点

（1）可以快速完成数据的转换；

（2）允许从数据库的选择列表依据某一规则导入数据；

（3）根据表的字段导入指定的列；

（4）可以从数据库表中导出Hadoop文件系统指定目录；

（5）可以自动处理重复数据；

（6）可以过滤将要导入的数据；

（7）可以编写自定义MapReduce通用任务；

（8）支持自定义字段分隔符；

（9）增量导入支持；

（10）可以导入数据库连接池；

（11）可以将数据转入Hive进行分析。

3 Sqoop的作用

Sqoop的作用是从SQL数据库加载数据快速转换Hadoop兼容的格式，用于分布式计算框架。

（1）将数据迁移到其他数据系统 Sqoop可以从关系型数据库中抽取数据，并把它们导入其他数据系统中，例如HDFS，Hive，HBase和其他NoSQL存储系统中。它可以从多个不同的源头将数据汇聚到Hadoop中，进而支持大数据处理。

（2）管理大数据平台 Sqoop提供一种管理大数据平台的更好方法，可以更好地将大数据转化为可操作的部分，它可以使您更轻松地从当前的SQL数据库中获取数据，并将其导入其他数据系统中进行计算分析。

（3）简化大数据管理流程 使用Sqoop，您可以非常快速简单地从SQL数据库中抽取数据，并将其转存至各种大数据系统，从而简化大数据管理流程，提高分析效率。

（4）支持多种数据格式 Sqoop可以支持多种不同类型的数据集，包括导入导出的表格格式，数据库的内部格式及外部格式等，都可以通过Sqoop处理。

例子:

下面是一个使用Sqoop将MySQL数据库中的Books表数据导入HDFS指定目录的示例：

3.1 准备MySQL数据库：

使用 MySQL 命令的 CREATE TABLE 语句创建一张Books表。

3.2 连接MySQL:

首先，使用以下命令，连接MySQL，会得到提示输入用户名及密码：
$ sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/

3.3 查看Books表：

使用Sqoop list-tables 命令，查看 Books 表是否已经存在：
$ sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/ --username sqoop --password sqoop

3.4 使用Sqoop从Books表中导入数据：

使用Sqoop import 命令，从 Books 表中导入数据。 
$ sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql. example.com/ --username sqoop --password sqoop --table books --target-dir /user/cloudera/books

3.5 检查HDFS上的导入结果：

使用hadoop fs 命令，检查HDFS上的导入结果：
$ hadoop fs -ls /user/cloudera/books