三伏磨
hadoop1和hadoop2的区别
资源调度方式的改变 在1.x, 使用Jobtracker负责任务调度和资源管理,单点负担过重,在2.x中,新增了yarn作为集群的调度工具.在yarn中,使用ResourceManager进行 资源管理, 单独开启一个Container作为...
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大数据安全体系介绍之技术体系篇
一、 背景 随着信息化进入3.0阶段，越来越呈现出万物数字化、万物互联化，基于海量数据进行深度学习和数据挖掘的智能化特征。数据安全正式站在了时代的聚光灯下，隆重登场。计算机行业的安全是一个由来已久概念，我们比较认可雷万云博士对于信息安全发展...
hadoop安全需求
hadoop在安全方面的需求主要有： 用户认证安全。hadoop最早通过ugi认证，用户名、密码以明文传输，mr作业都用同一个账户运行，隔离性差。后来通过读取当前账户信息作为hadoop账户，却不对用户进行认证，感觉安全性更加不友好，很容易...
如何实现hadoop的安全机制
hadoop安全设计 hadoop安全机制基于kerberos实现，支持hadoop各组件间的认证、用户认证、数据传输安全、作业管理认证等功能，hadoop组件众多，每个组件在基于kerberos认证时都有各自的考虑，因此这节的内容会逐渐完...
hadoop的安全管理
HDFS数据管理 1 一旦数据发生异常，可以设置NameNode为安全模式，这时NameNode为只读模式; 2 每一个DataNode都会运行一个数据扫描线程，它可以检测并通过修复命令来修复坏块或丢失的数据块，通过属性设置扫描周期; Ha...
MapReduce性能优化
Map和Reduce中优化 1、 读取数据产生多少个Mapper？？ Mapper数据过大的话，会产生大量的小文件，由于Mapper是基于虚拟机的，过多的Mapper创建和初始化及关闭虚拟机都会消耗大量的硬件资源； Mapper数太小，并发...
哪些场景才能使用Combiner？
什么是 Combiner Combiner介于 Mapper和Reducer之间，combine作为 Map任务的一部分，执行完 map 函数后紧接着执行combine，而reduce 必须在所有的 Map 任务完成后才能进行。 而且还可以...
hadoop中的Combiner 过程
combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。combiner的目的是减少map网络流量。combiner的对象是对于mapcombiner具有和reduce相似的功能。只不过combiner合...
10分钟快速了解hadoop MapReduce 编程模型
mapreduce是hadoop的核心之一，mapreduce经常让我们产生各种困惑 什么是map，什么是renduce ? MapReduce 基础编程模型：把一个大任务拆分成小任务，再进行汇总MR任务：Job = Map + Reduc...
Hadoop的Shuffle是什么
map 端的细节图 Shuffle的作用 首先来看看Shuffle在reduce端的过程，也能用图上标明的三点来概括。当前reduce copy数据的前提是它要从JobTracker获得有哪些map task已执行结束，这段过程不表，有兴趣...
