标签:memcache

数据库

缓存与数据库双写一致性保障方案实战

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2.在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案实战 实时性比较高的数据缓存,选择的就是库存的服务 库存可能会修改,每次修改都要去更新这个缓存数据; 每次库存的数据,在缓存中一旦过期,或者是被清理掉了,前端的nginx服务都会发送请求给库...

数据库

先删缓存还是先更新缓存

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1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1、Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删...

Memcache

memcache适合使用场景

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1、在动态系统中减少数据库负载,提升性能,做缓存,适合多读少写,大数据量的情况(如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等)。它的一个总原则是将经常需要从数据库读取的数据缓存在memcached中,这些数据也分为几类: (1)经常被读取...

Memcache

redis与memcache区别 适用场景

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redis与memcache区别 1 Memcached单个key-value大小有限,一个value最大只支持1MB,而Redis最大支持512MB 2 Memcached只是个内存缓存,对可靠性无要求;而Redis更倾向于内存数据库,因...

技术栈-三伏磨
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技术栈

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