使用Python实现微信自动发送祝福消息和文件的方法（附代码）
使用Python实现微信自动发送消息和文件的方法（附代码）： 过年 过节给好友批量发送祝福 首先 要顺利运行这个程序， 安装一个叫wxauto的包。 pip install wxauto from wxauto import WeChat import time to_names = ["文件传输助手","好友1群……
python 中的文章
使用Python实现自动发送日报给微信群 定时控制实现代码
利用python实现定时 利用linux系统crontab 实现定时 利用python实现定时 定时方式1 ：间隔多久执行一次； import schedule import time # 每隔5分钟；小时、天均可. 注意do 中的函数不带括号 schedule.every(5).minutes.do(sendmails) time.sleep(5) while True: schedule.run_pending() 定时方式2 ：指定每天几点几分执行……
使用Python实现自动发送日报给微信群（附代码）
每天需要发日报文件到微信工作群。能不能刚自动python脚本完整这个工作解放双手。 目标：每天自动将日报文件及日报摘要发送到微信工作群中。 目前日报的处理已经基于Python实现自动取数并发送邮件， 导入smtplib ，ema……
什么是装饰器，快速学习装饰器
装饰器是 Python 中一种特殊的语法结构，可以在不改变原函数代码的情况下，在函数运行前后添加额外的操作。 一个简单的例子是，你有一个函数 original_func()，你想在它运行前打印一条信息，在运行后打印另一条信息，你可以这样做……
什么是装饰器，使用多个装饰器组合实现复杂功能
使用多个装饰器组合实现复杂功能是一种很常见的做法。 下面是一个简单的例子，使用多个装饰器组合实现复杂功能： import time def timer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print("Executed in: ", end - start) return result return wrapper def logging(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("Calling: ", func.__name__) result = func(*args, **kwargs) print("Called: ", func.__name__) return result return wrapper @timer @logging def my_function(n): for i in range(n): print("My function is working...")……
什么是装饰器，使用装饰器缓存函数结果
下面是一个简单的例子，使用装饰器缓存函数结果: from functools import lru_cache @lru_cache() def expensive_function(arg): # Do some expensive computation return result result = expensive_function(arg) 这里使用了 Python 内置库 functools 中的 lru_cache 装饰器, 它可以将函数的结果缓存在本地, 当再次调用相同参数的函数时, 就可以直接返回缓存结果而不用再次计算。 这样就可以……
什么是装饰器，使用装饰器检查用户权限
下面是一个简单的例子，使用装饰器检查用户权限： def permission_decorator(permission): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): user = get_current_user() if user.has_permission(permission): return func(*args, **kwargs) else: raise PermissionError("User does not have the required permission.") return wrapper return decorator @permission_decorator("admin") def delete_user(user_id): # delete user from the database pass delete_user(1) 这里的 permission_decorator 函数是一个装饰器工厂，它接受一个参数 permission，返回一个装饰器 decorato……
什么是装饰器，使用装饰器实现函数重载
函数重载是指同一个函数名称，但是参数不同而导致执行不同的操作。 在 Python 中，函数重载不是内置的，但是可以使用装饰器来实现。 下面是一个简单的例子，使用装饰器实现函数重载： def overload(*types): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): for (a, t) in zip(args, types): assert isinstance(a, t), \ f"arg {a} does not match {t}" return func(*args, **kwargs) return wrapper return……
什么是装饰器，使用装饰器实现类方法和静态方法
类方法和静态方法是 Python 中的面向对象编程中的概念，类方法是类可以调用的方法，而静态方法是不需要实例化的类的方法。 在 Python 中类方法和静态方法是可以使用装饰器来实现。 下面是一个简单的例子，使用装饰器实现类方法和静态方法： class MyClass: def __init__(self, value): self.value……
什么是装饰器，使用装饰器实现同步访问
下面是一个简单的例子，使用装饰器实现同步访问： from threading import Lock lock = Lock() def synchronized(func): def wrapper(*args, **kwargs): with lock: return func(*args, **kwargs) return wrapper @synchronized def shared_resource_access(): # access shared resource pass 这里的 synchronized 是一个装饰器, 它接受一个函数作为参数, 返回一个新函数。 @synchronized 将 shared_resource_access 函数传递给 synchronized, synchronized 返回 wrapper 函数，并将 wrapper 函数的名字替换为 sh……
